1. Symposium der Wirtschaftsinformatik
Künstliche Intelligenz
trifft
Business Process Management
Das 1. Symposium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Kaiserslautern am Campus Zweibrücken lädt Studierende, Experten und Praktiker der Wirtschaft und Informatik ein, sich am 23. Mai 2024 zum Thema "Künstliche Intelligenz trifft Business Process Management" auszutauschen.
Ziel des Symposiums:
-
Synergien zwischen KI und BPM verstehen
-
Effizienz, Flexibilität und Innovationskraft von Unternehmen durch KI-Integration steigern
-
Neue Möglichkeiten in der Analyse, Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen durch KI beleuchten
-
Zukunftsweisende Entwicklungen in der KI und deren Einfluss auf Geschäftsprozesse diskutieren
Programmablauf
09:30 – 09:45 Uhr |
Come Together |
09:45 – 10:00 Uhr |
Begrüßung und Eröffnung |
10:00 – 10:30 Uhr |
Prof. Dr. Eugen StaabWie intelligent ist generative Künstliche Intelligenz?Ergebnisse generativer künstlicher Intelligenz können enorm beeindrucken und bieten bereits jetzt bei alltäglichen Fragestellungen großen Nutzen. Gleichzeitig wird oft betont, dass diese Systeme auf rein statistischer Generierung von Wörtern basieren. Bedeutet das, eine KI kann lediglich bestehende Texte neu kombinieren, ohne sie wirklich zu 'verstehen'? In diesem Vortrag werden wir, nach einer Einführung in die Grundlagen, uns etwas genauer damit beschäftigen, wie intelligent eine KI aktuell wirklich ist. Auch stellen wir uns die Frage, ob und wie man das messen oder testen kann. Ein gutes Verständnis in diesem Bereich kann helfen, besser einschätzen zu können, für welche Anwendungsfälle eine generative KI geeignet ist. |
11:00 – 11:30 Uhr |
Prof. Dr. Thomas AllweyerWie verändert sich die Landschaft der Prozesstechnologien durch KI?Die verschiedenen Technologien, die im Zusammenhang mit dem Management und der Automatisierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden können, sind zahlreich. Das Spektrum reicht von Prozessmodellierungswerkzeugen über Workflow- oder BPM-Systeme bis hin zu Process-Mining, Robotic-Process-Automation und Decision-Management. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die geeigneten Technologien auszuwählen und sie so aufeinander abzustimmen, dass der größtmögliche Nutzen entsteht. Dabei kann Künstliche Intelligenz an ganz vielen Stellen und auf sehr unterschiedliche Weise genutzt werden. In manchen Bereichen sind schon seit längerer Zeit KI-Verfahren im Einsatz, so z. B. bei der Analyse von Prozessdaten oder bei der Durchführung von Prozessen mit automatischer Dokumentenverarbeitung. Doch auch dort, wo KI bisher keine große Rolle gespielt hat, bietet insbesondere die generative KI völlig neue Möglichkeiten – beispielsweise beim Entwurf und der Dokumentation von Prozessen. Praktisch alle Hersteller von BPM-Software arbeiten daran, ihre Systeme um KI-basierte Funktionalitäten zu erweitern. Der Vortrag gibt einen Überblick über die verschiedenen Prozesstechnologien und wie sie im Zusammenspiel eingesetzt werden können. Dabei wird herausgearbeitet, wo sich welche Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz bieten und wie dadurch das Management und die Ausführung von Geschäftsprozessen verbessert werden können. |
11:30 – 11:45 Uhr |
Pause |
Dauerprogramm
10:00 - 13:00 Uhr |
Digitale Posterpräsentationen #1Studierende und UnternehmenOrt: Foyer Audimax |
11:00 - 16:00 Uhr |
FirmenkontaktmesseUnternehmen, Fachschaft Betriebswirtschaft, StudierendeOrt: Foyer Audimax |
13:00 - 16:00 Uhr |
Digitale Posterpräsentationen #2Studierende und UnternehmenOrt: Foyer Audimax |
10:00 - 16:00 Uhr |
Bewertung digitaler Poster mit GewinnspielOrt: Foyer Audimax |
Anmeldung zum Symposium
Wissenschaftliche Leitung
Dipl.-Handelslehrer Andreas HeßLehrkraft für besondere Aufgaben an der Hochschule Kaiserslautern u.a. im Studiengang Wirtschaftsinformatik
Moderatorin
Dr. Darlene WhitakerBetriebswirtschaftslehre, Schwerpunkt E-Business
Organisationsteam
Daniel Braun
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Djune Lydias
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Gounou Monkam Marelle
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Hossin Arman
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Hossin Samaneh
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Jose Marc
Wirtschaftsinformatik 5. Semester
Koch Jannis Luca
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Madu Prosper Israel
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Mafo Mokem Michele Leandra
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Nakmanou Nakmanou Louisette Blanche
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Ngo Boumnso Rose Merveille
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Purnomo Daniel
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Roch Dominique Kamgaing
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Steinbrenner Eduard
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Tigoumo Harmelle
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Tsiolakidis Marc-Kevin
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Wachowiak Jakub Filip
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Weber Laurenz Ludwig
Wirtschaftsinformatik 6. Semester
Wilhelm Jessica
Wirtschaftsinformatik 6. Semester